近年来，百度飞桨平台受到了广泛关注。这款百度旗下的产品，以其独特功能和卓越性能，吸引了众多开发者和企业的目光。那么，百度飞桨究竟有何本领？其使用体验如何？下面，小编将为您深入解析，感兴趣的朋友不妨一探究竟！
1、飞桨(PaddlePaddle)作为我国首个开源开放、技术领先、功能完备的产业级深度学习平台，整合了深度学习核心训练和推理框架、基础模型库、端到端开发套件和丰富的工具组件。
2、自2016年正式开源以来，百度飞桨经过多次迭代升级，拥有了便捷的深度学习框架、超大规模深度学习模型训练技术、多端多平台部署的高性能推理引擎、产业级开源模型库等四大领先优势。
3、目前，飞桨开发生态已汇聚265万开发者，其中97位开发者晋升为百度飞桨开发者技术专家(PPDE)。平台服务超过10万家企业，涵盖金融、交通、物流等多个行业。
开发便捷的深度学习框架
飞桨深度学习框架采用编程一致的深度学习计算抽象和前后端设计，具备易学易用的前端编程界面和统一高效的内部核心架构。对于普通开发者来说，飞桨上手容易，训练性能领先。此外，飞桨支持命令式和声明式两种编程范式，可一行命令实现动静转换，兼顾灵活开发、高效训练和便捷部署。
超大规模深度学习模型训练技术
飞桨突破了超大规模深度学习模型训练技术，实现了千亿特征、万亿参数、数百节点并行训练的能力，解决了超大规模深度学习模型的在线学习和部署难题，实现了超万亿规模参数模型的实时更新。此外，飞桨支持广泛的并行模式和加速策略，引领了大规模分布式训练技术的发展趋势。
多端多平台部署的高性能推理引擎
飞桨提供全方位的推理部署支持，可便捷地将模型部署到云端服务器、移动端以及边缘端等不同平台设备上。同时，飞桨推理引擎具有全面领先的推理速度，兼容其它开源框架训练的模型，并对国产硬件实现最全面的适配。
产业级开源模型库
飞桨建设了大规模的官方模型库，算法总数达到140多个，包含经过产业实践长期打磨的主流模型以及在国际竞赛中的夺冠模型。同时，提供面向语义理解、图像分类、目标检测、图像分割、语音合成等场景的多个端到端开发套件，满足企业低成本开发和快速集成的需求。
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